核心功能：让美妆增长有章可循
- ▸ 成分趋势指数：覆盖1200+美妆成分，按周更新热度与渗透率。
- ▸ 达人智能匹配：筛选200万+垂类达人，过滤水分数据，真实互动率≥2.8%。
- ▸ 归因模型：支持末次点击/线性归因/数据驱动归因，与天猫生意参谋无缝对接。
- ▸ 竞品监测：自动追踪竞品投放组合，生成差异化策略建议。
多数品牌在内容种草时面临三个“黑箱”：成分概念跟风导致同质化严重、达人选择靠经验缺乏数据支撑、投放后无法追踪真实贡献。eleven2 基于美妆行业7年数据积累，将“成分热度—达人调性—人群转化”串联为闭环，帮助品牌在预算内找到最高杠杆点。以某新锐精华品牌为例，接入 eleven2 后，CAC 降低32%，复购率提升14%。
| 维度 | eleven2 | 常规组合 |
|---|---|---|
| 成分趋势预警 | 提前2周 | 滞后或无法获取 |
| 达人水分过滤 | 全量清洗 | 部分依赖平台 |
| 归因准确性 | 数据驱动归因 | 模糊或仅末次点击 |
| 策略迭代周期 | 周度更新 | 月度甚至更久 |
新锐品牌创始人、电商市场负责人、美妆产品经理、MCN机构策略团队。尤其适合年GMV在1000万至5亿、希望建立数据驱动增长体系的美妆企业。目前已有230+品牌客户，包括薇诺娜、珀莱雅、橘朵等。
平均ROI提升
CAC降低幅度
内容点击率提升
复购率增长
eleven2 成立于2019年，专注美妆行业数据增长。团队成员来自欧莱雅、宝洁及头部数据公司。我们相信“美妆是科学，增长是工程”，用严谨的数据为品牌降低不确定性。已服务超过230个品牌，客户净推荐值NPS达62。
